对于ArrayList源码,我是初次阅读,可能有很多地方理解不正确,如果有错的话还请大家多多指教。
然后声明一下的我的JDK版本:openjdk11。(可以直接打开链接查看,链接的jdk11和我的版本稍有不同,但基本上一致)
首先说明一下ArrayList变量的含义
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- DEFAULT_CAPACITY
对于这个值,需要说明一点,当你使用ArrayList
list = new ArrayList<>();定义一个list时,不是说你不给它赋值,它默认的容量大小就是10了,具体信息会在add函数那里说明。
- EMPTY_ELEMENTDATA
这个变量主要是当elementData.length为0或者size为0时,为elementData赋一个空数组用的。
- DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA
对于这个变量,看着好像和EMPTY_ELEMENTDATA没什么区别,但是他俩的作用是不一样的,当我们不指定initialCapacity时,他会用DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA为elementData进行初始化,之后会通过判断elementData与该变量是不是相等来确定是不是第一次操作。
- elementData
这个变量应该没什么问题,就是用来存储数据的
- size
这个变量用于存储当前ArrayList有多少个元素(注:不是elementData数组的大小)
- modCount
这个变量是来自AbstractList,我感觉很有必要说一下,它是用来记录数组变化的次数(添加删除等操作都算)
add函数
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这里System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, s - index)我觉得与必要说一下,结合System类的注释,大概了解了这个函数的意义。
在add函数中,source array和target array其实是同一个数组,这里我为了便于理解,做成了两个。
其中srcPos是拷贝开始的位置,destPos是“粘贴”开始的位置,length是需要拷贝的长度。这里需要注意一下,add函数是确保了数组的容量一定是够的,因为它先进行了扩容的判断,空间不足时,会先进行扩容。
grow()函数
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从这可以看出ArrayList扩容还是比较耗时的,如果一开始能够确认数组的大小,那就为他赋一个初始容量,防止它多次扩容而影响性能。
newCapacity()函数
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对于this.elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA这句我说是第一次扩容,其实也不完全正确,这里必须是在new一个ArrayList时候没有给它赋初始值,那elementData才会等于DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA。
上面三段代码就一块分析了,整个添加流程大概如下图:
这幅图可能并不是很准确,有些细节我并没有体现,因为怕图越来越臃肿。
get()函数
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这个函数很简单,基本没有要介绍的,其中有个Objects.checkIndex(index, this.size)检查下标是否越界。
hashCode()函数
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这里解释一下hashCode = 31 * hashCode + (e == null ? 0 : e.hashCode())为什么要乘31.
在Effective Java中作者是这样解释的:
乘法部分使得散列值依赖于域的顺序,如果一个类包含多个相似的域,这样的乘法运算就会产生一个更好的散列函数。例如,ArrayList中添加了1,2,3,4这四个元素,另一个ArrayList也添加了这四个元素,但是和第一个顺序不一致,不用乘法的话,那这两个ArrayList的hashCode就是一样的(这里是我自己的理解,下面我也给出了一个例子)。之所以选31是因为他是一个奇素数,如果乘数是偶数,并且乘法溢出的话,信息就会丢失,因为与2相乘等价与移位运算,使用素数的好处并不明显,但习惯上都使用素数来计算散列结果。31有个很好特性,即用移位和减法来代替乘法()
- checkForComodification的作用
示例1:
测试结果:
我一开始起了10个线程,发现并没有出现想要的异常,于是直接起1000个线程,不出意外,出现了想要的结果。当然我也不能100%确定就是这个作用,但是依照目前测试结果来看,肯定是有这么个作用的。如果大家有别的见解欢迎指出。
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这里之前只知道在并发情况下会抛异常,不知道具体是什么,最近突然看到一个名词fail-fast说的就是上面我提到的情况。
- 关于hashCode的测试
示例1:
测试结果为true。
示例2:
结果为false。
可以知道循序不同,hashCode确实是不同的,这也就是乘31所起的作用。
remove函数
- remove(int index)
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- remove(int index)
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